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Rezension von Timo Gnambs am 28.09.2004

Lehrbuch Statistik

Einstieg und Vertiefung


Lehrbuch Statistik Lehrbuch Statistik

von Rainer Leonhart
 
H. Huber, Göttingen, 2004
496 Seiten
Preis: 29,95 €
ISBN: 3456840349
 
Es gibt wohl kaum eine Frage zu deren Antwort es keine Statistik gäbe - und auch gleich drei weitere, die etwas vollkommen anderes postulierten. In unserer Gesellschaft stellt Statistik häufig die Lösung für alle Probleme dar. Nicht selten werden kostspielige, aber auch sozial und ethisch weitreichende Entscheidungen auf statistische Ergebnisse fundiert. Doch die Aussagekraft von Statistiken, also ihren Wert zu beurteilen, vermögen nur die wenigsten - zu verlockend ist es, dem Augenschein bunter Diagramme und signifikanter Ergebnisse einfach zu vertrauen, als sie kritisch zu hinterfragen und auf Plausibilität zu prüfen. In diesem Sinne ist CHURCHILLs legendärer Ausspruch "Ich glaube keiner Statistik, die ich nicht selbst gefälscht habe" wenig verwunderlich.

Richtig eingesetzt stellen statistische Analysen jedoch ein gewichtiges Hilfsmittel für politische, ökonomische, soziale und auch wissenschaftliche Entscheidungen dar. In der empirischen Sozialforschung nimmt die Statistik deshalb einen prominenten Stellenwert ein, der sie zu einem unverzichtbaren Element wissenschaftlichen Handelns macht. Doch wie jedes Hilfsmittel muss auch Statistik erlernt werden. Erst das Verständnis statistischer Analysen ermöglicht Ergebnisse, die mithilfe jeden statistischen Softwarepakets nach wenigen Mausklicks generiert werden können, zu verstehen und vor allem richtig zu interpretieren. Das Wissen um Grenzen und Möglichkeiten statistischer Analysen ist somit unabdingbare Voraussetzung, um darauf basierende valide Entscheidungen ableiten zu können.

Im deutschsprachigen Raum ein neues Lehrbuch für Statistik auf den Markt zu bringen ist kein einfaches Unterfangen. So liegt mit "Statistik für Sozialwissenschaften" von Jürgen BORTZ bereits ein umfassendes Werk vor, das sich seit Jahren als Quasi-Standardliteratur für statistische Aus- und Fortbildung etabliert hat (es gibt wohl keine Bibliothek, kein psychologisches Institut, das es nicht im Repertoire hat). So wird bei statistischen Fragen (nicht zu Unrecht) häufig nur noch auf den BORTZ verwiesen. Mit seiner äußerst umfassenden Darstellung des grundlegenden, statistischen Handwerkzeugs und vor allem aufgrund seiner zahlreichen Verweise auf weiterführende Quellen auch für Spezialfälle stellt er eine reiche Informationsquelle für AnfängerInnen und Fortgeschrittene dar. Doch gerade aufgrund seiner umfassenden Ausrichtung, die auch die detaillierte Darstellung mathematischer Grundlagen der vorgestellten Verfahren umfasst, mag er für Neulinge in Sachen Statistik leicht einschüchternd und überfordernd wirken.

Genau diesem Zielpublikum, den statistischen Novizen, ist das "Lehrbuch Statistik" von Rainer LEONHART gewidmet. Vorkenntnisse, außer einem basalen Interesse für die Thematik, werden keine vorausgesetzt. Es besticht vor allem durch seine einfache Darstellung und Gliederung, die den/die LeserIn anhand zahlreicher praktischer Beispiele in die Materie einführt. Dieser starke Praxisbezug geht jedoch nicht auf Kosten mathematischer Genauigkeit - so wird das grundlegende Prinzip der erläuterten Verfahren (wie Varianzanalyse oder Regression) auch nachvollziehbar erklärt. Das Augenmerk liegt hierbei auf einem allgemeinen Verständnis, was Statistik (in den Sozialwissenschaften) eigentlich ist, was sie zu leisten vermag und wie die wichtigsten Methoden funktionieren.

Auf die Darstellung weiterführender, "exotischer" Spezialfälle wird jedoch verzichtet. Dies mag für die designierte Zielgruppe, AnfängerInnen in Sachen Statistik, zwar von Vorteil sein, da sie nicht durch für sie irrelevante Informationen überfordert wird. Aber für Praktiker mit (wenn auch nur rudimentärem) Vorwissen ist der Nutzen des Buches dadurch stark eingeschränkt.

Die zentralen Themen stellen somit eine Einführung in statistische Analysen in Form der deskriptiven Statistik, Inferenzstatistik (Stichprobentheorie, Hypothesentesten etc.), Regression (und Korrelation), (non-)parametrische Testverfahren und vor allem das Prinzip der Varianzanalyse dar. Multivariate Verfahren (wie Cluster- oder Diskriminanzanalyse) finden zwar auch ihren Platz, werden aber nur kurz vorgestellt und lediglich prinzipiell erläutert ohne ins Detail zu gehen (dies darf von einer Einführungsliteratur allerdings auch nicht erwartet werden). Besondere Erwähnung gebührt dem Umstand, dass (ganz im Sinne eines starken Praxisbezugs) bei vielen der vorgestellten Testverfahren auch auf Besonderheiten von deren Implementierung in SPSS (das übliche Analyseprogramm in den Sozialwissenschaften) eingegangen wird.

In diesem Sinne stellt das "Lehrbuch Statistik" eine genau auf die designierte Zielgruppe - AnfängerInnen in Sachen Statistik - ausgerichtete Einführung in die Materie dar, die eine anfängliche Scheu vor Statistik überwinden helfen sollte.

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